21 février 2010
Poste permanent ou contractuel: Expert(e) des technologies d'aide à la décision
Les personnes ayant une expérience pratique de l'architecture et de l'optimisation de bases de données et une grande capacité d'apprentissage sont vivement invitées à postuler. Saisissez cette opportunité de développer votre expertise dans les domaines de l'intelligence d'affaires (BI), de l'intelligence de vente et de l'exploration de données (Data Mining). Une formation d'appoint est offerte. À l'embauche, un salaire compétitif et équitable est établi en fonction des compétences. Ce salaire augmente selon le rendement.
L'Expert aide les clients en intégrant, transformant et analysant les données en vue de favoriser l'efficacité, la prise de décisions d'affaires éclairées et la croissance. Utilisant des données de sources diverses, l'expert développe des modèles d'analyse et d'exploration de données. Le travail s'effectue essentiellement chez nos clients situés à Montréal ou en mode télétravail. Nos spécialités sont décrites sur notre site Internet à l'adresse www.axoneintelligence.com.
Si vos compétences correspondent ou surpassent les exigences suivantes, faites parvenir votre CV et une lettre d'introduction en français à : carriere@axoneintelligence.com.
REQUIS |
BAC en informatique ou l’équivalent
Posséder 2 ans d’expérience en architecture, programmation, optimisation et administration de bases de données SQL Serveur ou MySQL
Expérience de l’optimisation des entrepôts de données, des requêtes et du reporting (SSRS et autres)
Connaissances ETL approfondies (ex: SSIS) et expérience du nettoyage et de la validation de données
Intérêt pour le développement de modèles d'analyse sur mesure
Intérêt pour l’intelligence d’affaires (BI) et l’exploration de données (Data Mining) |
ATOUTS |
Bac en informatique de gestion ou en génie informatique ou en sciences statistiques
Spécialisation en technologies d’aide à la décision
Certifications SGBD/Microsoft
Connaissances en modélisation relationnelle / dimensionnelle de SGBD
Connaissance approfondie des entrepôts de données
Connaissances en développement de cubes OLAP
Connaissances en logiciels de Business Intelligence et/ou de Data Mining
Connaissances en architecture web et en programmation .NET
Connaissances en BI 2.0 ou en Data Mining ou en intelligence artificielle |
Principales qualités recherchées
Esprit d’analyse et de synthèse
Sens de l’observation et jugement fiable
Curiosité, créativité et souplesse intellectuelle
Honnêteté, professionnalisme, éthique de travail, sens des responsabilités
Persévérance et imagination dans la recherche de solutions
Volonté d’offrir aux clients des concepts avancés et efficaces
Personne dynamique pouvant intégrer les nouvelles technologies avec aisance |
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