• Conception et architecture d’entrepôts de données
• Développement de cubes d’analyse
• Tableaux de bord et rapports pointus
• Indicateurs de performance (KPI)

3. Intelligence de vente

• Rétention des visiteurs en magasin ou sur le site
• Amélioration du taux de conversion de visiteur à acheteur
• Profilage des clients / segmentation des marchés
• Marketing relationnel (Database Marketing ou Direct Marketing)

4. Forage de données

• Analyses statistiques et prévisions
• Extraction de connaissances exploitables
• Modélisation et automatisation
• Intégration des connaissances acquises

5. Conseil stratégique

• Vision (quoi?)
• Architecture stratégique (comment réaliser la vision?)
• Positionnement concurrentiel
• Objectifs → stratégies → déploiement → mesure des résultats